让ChatGPT帮你规划假期？结果可能和所有人一样！旅行专家建议这样做……

新西兰中文先驱网综合报道     旅游专家Joseph Mellers的一份新指南指出，人工智能工具在推荐度假目的地时，往往会重复使用热门地点，但如果能提供更具体或更独特的标准，效果可能会截然不同。

如果你让ChatGPT或Google Gemini等人工智能服务推荐下一个暑假的目的地，它们会很乐意提供一系列热门目的地。但其中很多都似曾相识。

巴黎、威尼斯、圣托里尼和巴塞罗那很可能都会出现，因为人工智能算法会引导你前往那些老地方。正是这种个性化建议的错觉，让人们不太愿意质疑它——而人工智能也可能加剧过度旅游。

利用人工智能寻找度假灵感的趋势正在迅速增长。最近的一项调查发现，过去一年里，使用人工智能工具的人数翻了一番，其中年轻旅行者的使用率最高。近五分之一的25至34岁英国人现在会使用人工智能工具来规划行程。

我自己的研究分析了ChatGPT的旅行推荐，发现它默认倾向于最热门的旅游目的地。只有当旅行者明确提出要求时，一些鲜为人知或更可持续的地点才会出现。

这很容易加剧过度旅游的现状，而过度旅游已经让许多热门旅游地的居民不堪重负。在马略卡岛，当地居民要求限制航班和度假租赁，而威尼斯则引入了一日游游客费，试图缓解游客压力。

如果数百万度假者使用相同的在线筛选器和建议来制定旅行计划，人工智能将迅速加剧这种压力。这些算法基于网络上最显眼的内容——评论、博客和社交媒体标签——进行训练，因此会迅速聚焦于热门目的地。

如果旅行者只是接受默认设置，结果只会是千篇一律，给本已不堪重负的地区带来更大的压力。

但消费者并非完全无能为力。只要稍加引导，人工智能研究就能带来更多独特而迷人的目的地。

我的研究表明，精明的旅行者需要从提出更精准、更具针对性的问题开始。诸如“欧洲最佳海滩”或“美丽的城市”之类的通用问题只会得到千篇一律的结果。

不妨试试这样的问题：“哪些城镇可以乘火车到达，但却被大多数旅游指南忽略了？”或者：“七月份有哪些非热门旅游景点可以去？”

引导系统，提出后续问题，并跳过前几个结果。惊喜往往就藏在这些结果之后。

你也可以调整搜索时间。人工智能往往会优先关注旅游旺季，因为那时网络评论和旅游内容发布量最大。

询问淡季月份是克服这种固有偏见的简单方法，例如，你可以具体说明十月份的意大利湖区或五月份的希腊群岛。

或者，你也可以让人工智能更深入地挖掘信息来源。人工智能主要依赖英文内容，这往往偏向国际热门景点，但它也能找到独立的旅行博客或当地旅游合作社。

输入类似“关于阿斯图里亚斯的西班牙语博客”或“斯洛文尼亚的社区运营农家乐”之类的关键词，你就能发现一些值得探索的、鲜为人知的旅行目的地。这正是人工智能及其功能能够真正发挥巨大潜力的地方。

探索人迹罕至的路线

它还能轻松帮你比较各种旅行方案的成本和时间，并评估旅程的碳足迹。你只需要稍加挖掘，就能发现更深层次的信息。

毕竟，这些系统旨在提供最显而易见、资料最齐全的建议，而不是那些真正多样化或可持续的旅行方式。

当然，同样的科技也可以稍作修改，比如优先推荐铁路出行而非航空出行，或者优先考虑本地独立经营的商家。

因此，人工智能的便捷固然诱人，但也容易让人习以为常。如果你的度假计划可以从Instagram上复制粘贴，那么冒险的乐趣就很容易消失殆尽。

不妨将人工智能作为起点，而非最终答案。旅行指南、当地媒体以及与居民的交流，才能真正赋予旅行难忘的不可预测性。

通过提出更精准的问题、调整出行时间、查看足迹以及倾听当地人的声音，旅行者可以将人工智能作为探索的工具，而不是拥堵的罪魁祸首。每一个提示都是在向系统传递一个信号，告诉它什么才是真正重要的。

下次当你询问ChatGPT去哪里时，不妨让它多做些功课。测试它，与它辩论，并利用它强大的功能去发现新的目的地——或者干脆接受和其他人一样的拥挤行程。

（作者Joseph Mellors是英国威斯敏斯特大学管理和市场营销专业的副研究员。）

相关阅读：